유리 섬유 천의 품질 관리에는 머신 비전이 힘의 원천이 되었습니다.

말과 수레는 더 빠른 말과 수레에 의해 패배하는 것이 아니라 더 빠른 운송 수단에 의해 패배하게 될 것입니다. 이는 과학 기술 혁명의 불가피한 결과입니다. 기술 진보의 끊임없는 변화로 인해 머신 비전 감지의 장점은 비교 전통적인 인공 기술이 점점 더 뚜렷해지고 고정밀 특성과 빠른 처리 속도로 인위 테스트 과정에서 존재하는 높은 오류율을 보완하고 결함과 같은 주관적 요인에 쉽게 영향을 받아 생산 효율성과 제품 품질이 크게 향상되었습니다. 또한 점점 더 많은 분야에서 사용됩니다.

탈왁스 유리 섬유 직물

유리섬유 천고온 용융 시스템, 와이어 드로잉, 권선, 직조 기술을 통해 모노필라멘트 직경이 수 미크론에서 20 미크론 이상으로 인간의 머리카락 1/20-1/5에 해당하며 각 다발 섬유 원본 SiDou는 다음과 같이 구성됩니다. 벽 강화, 외벽 단열, 지붕 방수 등에 사용되는 복합 재료의 보강재로 일반적으로 사용되는 수백 또는 수천 개의 루트 모노필라멘트.

그리고 시장에서 유리섬유 직물의 품질은 등급과 가격을 직접적으로 결정하며, 표면 결함으로 인해 종종 직물 가격이 45~60% 하락하여 기업의 경제적 이익에 심각한 손실을 입힙니다. 따라서 Guochen Robot은 머신 비전과 딥 러닝을 기반으로 표면 결함을 자동으로 실시간 감지하는 결함 감지용 유리 섬유 천 육안 검사 시스템을 출시했습니다.유리섬유 천, 정확성, 효율성, 소음 저항, 안정성 및 기타 측면에서 뛰어난 성능을 가지고 있습니다.
아크릴 코팅 유리 섬유 직물
예를 들어, 국내 유리 섬유 산업을 선도하는 기업의 생산 작업장에서는 기계가 굉음을 내며 수십 대의 장비가 고속으로 가동되고 있습니다. 생산 장비의 빠른 가동 속도에 직면하여 인간의 눈은 종종 정확하게 판단할 수 없으며 많은 결함이 그물을 빠져나가는 물고기가 됩니다. 또한, 딥러닝과 같은 고급 알고리즘을 사용하면 결함 모델 학습을 통해 훈련 샘플과 유사하지만 동일하지 않은 결함을 식별할 수 있습니다. 이 구현 프로세스는 애플리케이션 시나리오의 변경에 따라 변경되지 않습니다. 이는 프로젝트 구현 인력 및 장비 유지 관리 인력의 학습 비용을 크게 줄일 수 있음을 의미합니다.

지금까지 머신비전 기술의 발전은 비록 외국 첨단 장비가 부족하지는 않지만 점점 복잡해지는 국제 정세와 높은 수입 비용, 높은 운영 및 유지 비용, 그리고 기업의 비용 절감과 효율성 증대를 목표로 하고 있으며, 따라서 국내 기업에 적합한 육안 검사 시스템을 갖추는 것은 큰 의미가 있습니다. Guochen은 이 업계의 가장 단순한 필수 법칙에 대한 깊은 이해를 갖고 있으며 다양한 기업의 실제 상황과 결합하여 "증상이 있는" 솔루션을 제공하고 육안 검사 시스템의 적용을 가속화할 뿐만 아니라 기업이 양과 질을 향상시킬 수 있도록 합니다. 동기식 개선.


게시 시간: 2022년 9월 23일