말과 수레는 더 빠른 말과 수레에 의해 패배하는 것이 아니라 과학 기술 혁명의 불가피한 결과인 더 빠른 운송 수단에 의해 패배할 것입니다. 기술 진보의 끊임없는 변화와 함께 머신 비전 감지의 장점은 전통적인 인공이 점점 더 분명해지면서 고정밀도의 특성으로 빠른 처리 속도는 인공 테스트 실패율이 높고 결함과 같은 주관적인 요인에 의해 쉽게 영향을 받아 생산 효율성과 제품 품질을 크게 높였습니다. 또한 점점 더 많은 영역에서 사용됩니다.
유리 섬유 천고온 용융 시스템, 와이어 드로잉, 와인딩, 직조 기술을 통해 모노필라멘트 직경이 수 미크론에서 20 미크론 이상, 머리카락 1/20-1/5에 해당하는 각 번들 섬유 원래 SiDou는 다음으로 구성됩니다. 벽 강화, 외벽 단열, 지붕 방수 등에 사용되는 복합 재료의 보강재로 일반적으로 사용되는 수백 또는 수천 개의 뿌리 모노필라멘트
그리고 시장에서 유리 섬유 직물의 품질은 등급과 가격을 직접 결정하며 표면 결함은 종종 직물 가격을 45%에서 60%까지 떨어뜨려 기업의 경제적 이익을 심각하게 상실합니다.따라서 머신 비전과 딥 러닝에 의존하여 Guochen Robot은 표면 결함의 자동 실시간 감지를 실현하는 결함 감지를 위한 유리 섬유 천 육안 검사 시스템을 출시했습니다.유리 섬유 천, 정확도, 효율성, 내노이즈성, 안정성 등에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
예를 들어, 국내 유리 섬유 산업의 선두 기업의 생산 작업장에서는 기계가 굉음을 내며 수십 대의 장비가 고속으로 가동되고 있습니다.생산 설비의 빠른 작동 속도에 직면하여 사람의 눈은 종종 정확하게 판단할 수 없으며 많은 결함이 그물을 빠져나가는 물고기가 됩니다.또한 딥 러닝과 같은 고급 알고리즘을 사용하여 결함 모델 학습을 통해 학습 샘플과 유사하지만 동일하지 않은 결함을 식별할 수 있습니다.이 구현 프로세스는 애플리케이션 시나리오의 변경으로 변경되지 않으므로 프로젝트 구현 인력 및 장비 유지 보수 인력의 학습 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
지금까지 머신 비전 기술의 발전은 외국 첨단 장비가 부족하지는 않지만 점점 더 복잡해지는 국제 정세와 높은 수입 비용, 높은 운영 및 유지 비용, 비용 절감 및 기업의 효율성 향상을 목표로, 따라서 국내 기업에 적합한 육안 검사 시스템을 갖추는 것이 큰 의미가 있습니다.Guochen은 이 산업의 가장 단순한 필수 법칙을 깊이 이해하고 있으며 다른 기업의 실제 상황과 결합하여 "증상" 솔루션을 제공하고 육안 검사 시스템의 적용을 가속화할 뿐만 아니라 기업이 양과 질을 가져오도록 합니다. 동시 개선의.
게시 시간: 2022년 9월 23일